羅德里戈·馬丁 (Rodrigo Martín),我們在墨西哥的新任首席執行官

近年來,數位行銷已成為許多企業尋求吸引客戶、增加銷售的必備工具,但Meta、Google、TikTok等廣告平台獲取流量的成本卻並未停止成長。它的需求越來越高,而且隨著時間的推移,爭奪空間的競爭對手名單也在增加,這導致價格上漲。

這種情況為依賴這些平台的企業,

尤其是電子商務企業帶來了新的挑戰:在獲取成本越來越高的情況下獲取新客戶。
在這種背景下,我們的大多數客戶在這個前提下來到我們的機構也就不足為奇了。因此,在 Elogia,我們不懈地努力製定數據驅動策略,幫助我們更有效地對這些廣告管道進行投資。為此,一位在該領域擁有豐富經驗的新成員加入了我們的團隊,他是墨西哥新任首席執行官羅德里戈·馬丁 (Rodrigo Martín)。
貼文內容:
羅德里戈·馬丁 (Rodrigo Martin) 抵達墨西哥,專注於數據分析和使用
您的主要目標:減少廣告費用增加對我們客戶的影響

目前的情況

我們的回應RFM 模型伺 喬治亞州 電話號碼庫 服器到伺服器計量
行銷組合建模 (MMM)Elogia 和 Rodrigo,成功的聯盟
羅德里戈·馬丁 (Rodrigo Martin) 抵達墨西哥,專注於數據分析和使用
我們的新同事羅德里戈在數位策略方面擁有豐富的經驗,總是從非常關注數據的分析和使用開始,這就是為什麼我們的比賽是立即進行的!

電話號碼庫

Rodrigo 不僅專注於資料行銷開發部分,

還在電子商務和代理商方面探 ethical design,對抗 9 秒注意力的戰鬥工具 索了商業智慧、CRM 和績效領域,這使他成為團隊中非常有價值的新成員。這些戲劇,而且還親身了解當前電子商務的挑戰 以及他們需要從一個好的策略數位合作夥伴那裡得到什麼。他跳槽到墨西哥的供應商方面也圍繞著數據領域,特別是在歸因模型、轉換路徑和全通路歸因方面。
總而言之,他的過去與數據世界緊密相連,注重結果,這標誌著他的心態具有強烈的通路獲利導向。因此,您在 Elogia 的未來將繼續與數據驅動聯繫在一起,以提高我們客戶的線上和線下銷售,這是在公司廣告投資面臨的 奢侈的交易 新階段實現我們目標的關鍵。
羅德里戈在墨西哥總共工作了八年多,對 MAPFRE、勞力士、Grupo Posadas、百事可樂、葛蘭素史克、Sura 和 Volaris 等客戶的業務產生了影響。

「我們正處於這樣一個時代,

企業需要加快步伐,提高行銷工作的效率,而行銷工作的競爭日益激烈,成本也越來越高。 Elogia 吸引我的一點是,它明確致力於透過技術和先進的數據模型繼續提高客戶知識,始終具有創新 DNA,使我們能夠跟上市場及其所需的活力」-首席執行官 Rodrigo Martín埃洛吉亞墨西哥
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您的主要目標:減少廣告費用增加對我們客戶的影響
目前的情況
正如我們在文章開頭所說,像 Meta 或 Google 這樣的廣告平台的成本並沒有停止成長,但這種成長的原因是什麼?

一方面,我們發現自己在這些平台上爭取使用者的注意力。

需求越大,就越難脫穎而出並吸引潛在客戶的注意,因為用戶是相同的,但品牌卻越來越多。造成這種情況的原因是,用戶越來越受到廣告的過度影響和飽和,從而減少了對廣告的關注,這導致廣告要產生更大的記憶,就必須影響更多次(除了擁有優化的消息之外)透過聽證會)。這是公司開始支付更多費用的主要原因,以確保他們的廣告顯示給用戶,但這能獲利到什麼程度呢?有效投資與浪費和用戶飽和度之間的界線在哪裡?
另一個導致流量獲取成本增加的因素是 廣告平台演算法的變化。 他們不斷更新演算法,以提高向用戶展示的廣告的相關性。雖然這可以改善用戶體驗,但也可能使企業更難接觸目標受眾。這迫使公司在廣告上投入更多資金,以確保他們的廣告顯示給正確的用戶。

我們的回應

在 Elogia,我們非常清楚這種情況及其所代表的挑戰,但也正是因為這個原因,我們也知道它所代表的機會。目前,品牌擁有不可估量的用戶資訊數據,但往往沒有充分發揮其潛力,這是一個錯誤。利用越來越多的可用數據,細分、聚類和預測行銷模型的開發已成為最大化數位行銷投資回報的重要工具。
因此,我們在墨西哥的專業團隊將數據驅動策略轉變為三種類型的可擴展模型:
RFM(新近度、頻率、金錢價值)、
伺服器到伺服器測量和
行銷組合建模 (MMM)
RFM 模型
該模型基於用於對客戶進行分類的三個關鍵指標:

新近度,即您上次購買的時間。

頻率,即他們購買的頻率。
貨幣價值,即他們每次購買花費多少錢。
透過組合這些指標,可以識別不同的客戶群,例如高價值的常客或不活躍的客戶等。
RFM 模式的主要好處之一是它允許公司針對每個客戶群個人化其行銷和廣告訊息,從而提高相關性和轉換的可能性。此外,它還使企業能夠專注於最有價值和最有利可圖的客戶,提高廣告投資回報率並最大化客戶終身價值。最後,它使我們能夠發現 新細分市場和市場的成長和擴張機會。
我們為絲芙蘭實施的成功案例證明了這個模式與其他行銷自動化槓桿 相結合的價值。

伺服器到伺服器計量

在 Elogia,我們在 2023 年為自己設定了實施進階測量和歸因的挑戰,以便能夠更可靠地優化行銷活動。在此背景下,我們正在努力讓所有客戶使用伺服器到伺服器測量。
S2S 測量的最大好處之一是準確性。透過直接從網站伺服器發送數據,您可以避免與基於標籤的測量相關的延遲和技術限制,從而確保數據更加準確和可靠。此外,S2S 測量不太容易出現錯誤,例如 cookie 攔截或廣告攔截,這些錯誤可能會影響基於標籤的測量。透過這第一個改變,我們已經為「Cookie Apocalypse」做好了準備。

S2S 測量的另一個主要好處是安全性。

透過直接從網站伺服器發送數據,您無需與第三方共享敏感訊息,從而降低資料外洩的風險並保護用戶隱私。這對於處理敏感資料(例如財務或健康資訊)的公司尤其重要。
行銷組合建模 (MMM)
最後,為了提高行銷策略的效率,我們正在研究新的廣告投資最佳化模型,例如行銷組合建模(MMM)。在此背景下,我們與我們集團 ( Viko Group ) 中分析、大數據和人工智慧專家Kraz攜手合作。
借助行銷組合建模 (MMM),我們可以評估不同行銷變數對 客戶銷售的影響,分析行銷活動的績效,並就如何更有效地重新分配行銷預算做出決策。

MMM 的主要優點之一是它允許公司客觀地評估其行銷策略的有效性。

透過使用歷史資料來評估不同行銷變數對銷售的影響,公司可以確定哪些策略最有效,哪些策略最無效。此外,MMM 還有助於預測市場趨勢並發現成長機會。透過分析行銷和銷售變數之間的關係,公司可以識別市場行為的模式和趨勢 ,並相應地調整其策略。

Elogia 和 Rodrigo,成功的聯盟
你已經看過了!在 Elogia,我們致力於為客戶提供最大化的結果,這些工具使我們在實現這一目標方面取得了顯著的進步。

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