圖資料庫和關係資料庫有什麼區別？
在圖資料庫和關聯式資料庫中，資料元素都以其之間的預定義關係儲存。然而，它們以完全不同的方式表示數據之間的關係。在關聯式資料庫中，資料以行和列的形式以表格格式儲存。相關資料也儲存在表中，資料點具有到原始表的連結。涉及資料關係的操作變得低效，因為它們需要搜尋多個資料表。相比之下，圖形資料庫將資料儲存為實體和關係的網路。它使用數學圖論來儲存資料之間的關係並對其執行操作。圖資料庫在建模關係方面要有效率得多。在數據關係複雜的情況下，它們顯著提高了應用程式的效率。 資料模型：圖資料庫與關聯式資料庫 圖資料庫和關聯式資料庫都儲存資訊並表示資料之間的關係。然而，關係模型優先考慮資料對象，而圖模型優先考慮對象之間的關係。 關係資料庫模型 關聯式資料庫使用將資訊組織成行和列的資料表。ig資料庫 列包含資料物件的特定屬性，行代表單獨的資料記錄。 關聯式資料庫的固定模式要求您預先使用主鍵和外鍵描述表之間的關係。 例子 考慮一個社交網路應用程序，其中包含可以彼此成為朋友的客戶的個人資料。要對資料建模，您將需要兩個表。 朋友表可能如下圖所示： 正如您所看到的，在表示複雜關係時，存在冗餘和重複。這可能會增加儲存需求並降低擴充時的效能。 圖資料庫模型 另一方面，圖資料庫使用具有屬性、邊和節點的圖結構來表示資料。節點是對象，邊展示了這些節點之間的關係，屬性描述了節點和邊的屬性。這種動態結構使得圖形資料庫對於表示相關資料非常有用。它在關係和資料類型方面提供了更大的靈活性圖資料庫和關係資料庫有什麼區別 。 例子 上一節的社群媒體應用程式的數據現在將呈現如下： {customer_id：“C1” 名稱：“亞歷杭德羅” 位置：“美國” 朋友：「C2，C3」} […]